CREATE
CREATE
用于创建新的数据库或者表。
CREATE DATABASE
Syntax
创建新数据库:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [WITH <options>]
如果 db_name
数据库已经存在,CREATE
语句的行为如下:
- 不会创建新的数据库。
- 当
IF NOT EXISTS
子句被指定时,不会返回错误。 - 否则,返回错误。
数据库也可以通过使用 WITH
关键字配置与 CREATE TABLE
语句类似的选项。表选项 中提供的所有选项也可以在此处使用。在创建表时,如果未提供相应的表选项,将使用在数据库级别配置的选项或者默认值。
示例
创建名为 test
的数据库:
CREATE DATABASE test;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
使用 IF NOT EXISTS
再次创建:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
创建一个具有 7 天 TTL
(数据存活时间)的数据库,也就是该数据库中的所有表如果没有单独设置 TTL 选项,都将继承此选项值。
CREATE DATABASE test WITH (ttl='7d');
CREATE TABLE
Syntax
在 db
或当前数据库中创建新表:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
column1 type1 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr1] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [FULLTEXT | FULLTEXT WITH options] [COMMENT comment1],
column2 type2 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr2] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [FULLTEXT | FULLTEXT WITH options] [COMMENT comment2],
...
[TIME INDEX (column)],
[PRIMARY KEY(column1, column2, ...)]
) ENGINE = engine WITH([TTL | storage | ...] = expr, ...)
[
PARTITION ON COLUMNS(column1, column2, ...) (
<PARTITION EXPR>,
...
)
]
表 schema 由 ENGINE
之前的括号指定,表 schema 是列的定义和表的约束。
列定义包括列名称和数据类型,以及可选的 NULL
、NOT NULL
、DEFAULT
等。
表约束
表约束包括以下内容:
TIME INDEX
指定时间索引列,每个表只能有一个时间索引列。它表示 GreptimeDB 的 数据模型 中的Timestamp
类型。PRIMARY KEY
指定表的主键列,它表示 GreptimeDB 的 数据模型 中的Tag
类型。它不能包含时间索引列,但是它总是隐式地将时间索引列添加到键的末尾。- 其他列是 GreptimeDB 的 数据模型 中的
Field
类型。
CREATE
语句中指定的 PRIMARY KEY
不是 传统关系数据库中的主键。
实际上,传统关系数据库中的 PRIMARY KEY
相当于 GreptimeDB 中的 PRIMARY KEY
和 TIME INDEX
的组合。
换句话说,PRIMARY KEY
和 TIME INDEX
一起构成了 GreptimeDB 中行的唯一标识符。
如果表已经存在且创建表时指定了 IF NOT EXISTS
,CREATE
语句不会返回错误;否则返回错误。
表选项
用户可以使用 WITH
添加表选项。有效的选项包括以下内容:
选项 | 描述 | 值 |
---|---|---|
ttl | 表数据的存储时间 | 字符串值,例如 '60m' , '1h' 代表 1 小时, '14d' 代表 14 天等。支持的时间单位有:s / m / h / d |
storage | 自定义表的存储引擎,存储引擎提供商的名字 | 字符串,类似 S3 、Gcs 等。 必须在 [[storage.providers]] 列表里配置, 参考 configuration。 |
compaction.type | Compaction 策略 | 字符串值. 只支持 twcs 。你可以阅读这篇文章来了解 twcs compaction 策略 |
compaction.twcs.max_active_window_files | 当前活跃时间窗口内的最大文件数 | 字符串值,如 '8'。只在 compaction.type 为 twcs 时可用 |
compaction.twcs.max_inactive_window_files | 非活跃时间窗口内的最大文件数 | 字符串值,如 '1'。只在 compaction.type 为 twcs 时可用 |
compaction.twcs.time_window | Compaction 时间窗口 | 字符串值,如 '1d' 表示 1 天。该表会根据时间戳将数据分区到不同的时间窗口中。只在 compaction.type 为 twcs 时可用 |
memtable.type | memtable 的类型 | 字符串值,支持 time_series ,partition_tree |
append_mode | 该表是否时 append-only 的 | 字符串值。默认值为 'false',根据 'merge_mode' 按主键和时间戳删除重复行。设置为 'true' 可以开启 append 模式和创建 append-only 表,保留所有重复的行 |
merge_mode | 合并重复行的策略 | 字符串值。只有当 append_mode 为 'false' 时可用。默认值为 last_row ,保留相同主键和时间戳的最后一行。设置为 last_non_null 则保留相同主键和时间戳的最后一个非空字段。 |
comment | 表级注释 | 字符串值. |
创建指定 TTL 的表
例如,创建一个存储数据 TTL(Time-To-Live) 为七天的表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
ts TIMESTAMP TIME INDEX,
temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) with(ttl='7d');
创建自定义存储的表
或者创建一个表单独将数据存储在 Google Cloud Storage 服务上:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
ts TIMESTAMP TIME INDEX,
temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) with(ttl='7d', storage="Gcs");
创建自定义 compaction 参数的表
创建带自定义 twcs compaction 参数的表。这个表会尝试根据数据的时间戳将数据按 1 天的时间窗口分区。
- 它会在最新时间窗口内的文件超过 8 个时合并该窗口的文件
- 它会将非最新窗口内的文件合并为一个文件
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
ts TIMESTAMP TIME INDEX,
temperature DOUBLE DEFAULT 10,
)
with(
'compaction.type'='twcs',
'compaction.twcs.time_window'='1d',
'compaction.twcs.max_active_window_files'='8',
'compaction.twcs.max_inactive_window_files'='1',
);
创建 Append-Only 表
创建一个 append-only 表来关闭去重
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
ts TIMESTAMP TIME INDEX,
temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) with('append_mode'='true');
创建带有 merge 模式的表
创建一个带有 last_row
merge 模式的表,这是默认的 merge 模式。
create table if not exists metrics(
host string,
ts timestamp,
cpu double,
memory double,
TIME INDEX (ts),
PRIMARY KEY(host)
)
with('merge_mode'='last_row');
在 last_row
模式下,表会通过保留最新的行来合并具有相同主键和时间戳的行。
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, 0, NULL), ('host2', 1, NULL, 1);
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, NULL, 10), ('host2', 1, 11, NULL);
SELECT * from metrics ORDER BY host, ts;
+-------+-------------------------+------+--------+
| host | ts | cpu | memory |
+-------+-------------------------+------+--------+
| host1 | 1970-01-01T00:00:00 | | 10.0 |
| host2 | 1970-01-01T00:00:00.001 | 11.0 | |
+-------+-------------------------+------+--------+
创建带有 last_non_null
merge 模式的表。
create table if not exists metrics(
host string,
ts timestamp,
cpu double,
memory double,
TIME INDEX (ts),
PRIMARY KEY(host)
)
with('merge_mode'='last_non_null');
在 last_non_null
模式下,表会通过保留每个字段的最新值来合并具有相同主键和时间戳的行。
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, 0, NULL), ('host2', 1, NULL, 1);
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, NULL, 10), ('host2', 1, 11, NULL);
SELECT * from metrics ORDER BY host, ts;
+-------+-------------------------+------+--------+
| host | ts | cpu | memory |
+-------+-------------------------+------+--------+
| host1 | 1970-01-01T00:00:00 | 0.0 | 10.0 |
| host2 | 1970-01-01T00:00:00.001 | 11.0 | 1.0 |
+-------+-------------------------+------+--------+
列选项
GreptimeDB 支持以下列选项:
选项 | 描述 |
---|---|
NULL | 列值可以为 null |
NOT NULL | 列值不能为 null |
DEFAULT expr | 该列的默认值是 expr ,其类型必须是该列的类型 |
COMMENT comment | 列注释,必须为字符串类型 |
FULLTEXT | 创建全文索引,可以加速全文搜索操作。仅适用于字符串类型列 |
表约束 TIME INDEX
和 PRIMARY KEY
也可以通过列选项设置,但是它们只能在列定义中指定一次,在多个列选项中指定 PRIMARY KEY
会报错:
CREATE TABLE system_metrics (
host STRING PRIMARY KEY,
idc STRING PRIMARY KEY,
cpu_util DOUBLE,
memory_util DOUBLE,
disk_util DOUBLE,
ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
TIME INDEX(ts)
);
会得到报错:
Illegal primary keys definition: not allowed to inline multiple primary keys in columns options
正确的做法是使用 PRIMARY KEY()
来指定多个列作为主键:
CREATE TABLE system_metrics (
host STRING,
idc STRING,
cpu_util DOUBLE,
memory_util DOUBLE,
disk_util DOUBLE,
ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
PRIMARY KEY(host, idc),
);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
FULLTEXT
列选项
FULLTEXT
用于创建全文索引,加速全文搜索操作。该选项只能应用于字符串类型的列。
使用 FULLTEXT WITH
可以指定以下选项:
analyzer
:设置全文索引的分析器语言,支持English
和Chinese
。case_sensitive
:设置全文索引是否区分大小写,支持true
和false
。
如果不带 WITH
选项,FULLTEXT
将使用默认值:
analyzer
:默认English
case_sensitive
:默认true
例如,要创建一个带有全文索引的表,配置 log
列为全文索引,并指定分析器为 Chinese
且不区分大小写:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs(
host STRING PRIMARY KEY,
log STRING FULLTEXT WITH(analyzer = 'Chinese', case_sensitive = 'false'),
ts TIMESTAMP TIME INDEX
);
更多关于全文索引和全文搜索的使用,请参阅 日志查询文档。
Region 分区规则
请参考 分区 章节.
CREATE EXTERNAL TABLE
Syntax
在 db
或当前数据库中创建新的文件外部表:
CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
[
(
column1 type1 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr1] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [COMMENT comment1],
column2 type2 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr2] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [COMMENT comment2],
...
[TIME INDEX (column)],
[PRIMARY KEY(column1, column2, ...)]
)
] WITH (
LOCATION = url,
FORMAT = { 'CSV' | 'JSON' | 'PARQUET' | 'ORC' }
[,PATTERN = regex_pattern ]
[,REGION = region ]
[,ENDPOINT = uri ]
[,ACCESS_KEY_ID = key_id ]
[,SECRET_ACCESS_KEY = access_key ]
[,ENABLE_VIRTUAL_HOST_STYLE = { TRUE | FALSE }]
[,SESSION_TOKEN = token ]
...
)
表选项
选项 | 描述 | 是否必需 |
---|---|---|
LOCATION | 外部表的位置,例如 s3://<bucket>[<path>] , /<path>/[<filename>] | 是 |
FORMAT | 目标文件的格式,例如 JSON,CSV,Parquet, ORC | 是 |
PATTERN | 使用正则来匹配文件,例如 *_today.parquet | 可选 |
S3
选项 | 描述 | 是否必需 |
---|---|---|
REGION | AWS region 名称,例如 us-east-1 | 是 |
ENDPOINT | The bucket endpoint | 可选 |
ACCESS_KEY_ID | 用于连接 AWS S3 兼容对象存储的访问密钥 ID | 可选 |
SECRET_ACCESS_KEY | 用于连接 AWS S3 兼容对象存储的秘密访问密钥 | 可选 |
ENABLE_VIRTUAL_HOST_STYLE | 如果你想要使用 virtual hosting 来定位 bucket,将其设置为 true | 可选 |
SESSION_TOKEN | 用于连接 AWS S3 服务的临时凭证 | 可选 |
时间索引列
在利用 CREATE EXTERNAL TABLE
语句创建外部表时,要求使用 TIME INDEX
约束来指定一个时间索引列。
示例
你可以在创建外部表时不带有列定义,列定义将会被自动推断:
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS city WITH (location='/var/data/city.csv',format='csv');
在这个例子中,我们没有明确定义表的列,为满足外边表必须指定时间索引列的要求,CREATE EXTERNAL TABLE
语句会依据下述规则推断出时间索引列:
- 如果可以从文件元数据中推断出时间索引列,那么就用该列作为时间索引列。
- 如果存在名为
greptime_timestamp
的列(该列的类型必须为TIMESTAMP
,否则将抛出错误),那么就用该列作为时间索引列。 - 否则,将自动创建名为
greptime_timestamp
的列作为时间索引列,并添加DEFAULT '1970-01-01 00:00:00+0000'
约束。
或者带有列定义:
CREATE EXTERNAL TABLE city (
host string,
ts timestamp,
cpu float64 default 0,
memory float64,
TIME INDEX (ts),
PRIMARY KEY(host)
) WITH (location='/var/data/city.csv', format='csv');
在这个例子中,我们明确定义了 ts
列作为时间索引列。如果在文件中没有适合的时间索引列,你也可以创建一个占位符列,并添加 DEFAULT expr
约束。
创建 Flow
CREATE [OR REPLACE] FLOW [ IF NOT EXISTS ] <flow-name>
SINK TO <sink-table-name>
[ EXPIRE AFTER <expr> ]
[ COMMENT = "<string>" ]
AS
<SQL>;
用于创建或更新 Flow 任务,请阅读Flow 管理文档。
创建 View
CREATE [OR REPLACE] VIEW [ IF NOT EXISTS ] <view-name>
AS select_statement
用于创建或更新视图,请阅读视图用户指南。